云計算對組織使用和部署網(wǎng)絡(luò)的方式產(chǎn)生了巨大的影響。從廣泛采用的公共云到更昂貴的私有云，以及更復雜和多方面的混合云或多云環(huán)境，云計算幫助為企業(yè)帶來了靈活性、多功能性和可伸縮性。這是第一次，云解決方案使人們能夠隨時隨地訪問計算資源，而不受設(shè)備接口和位置的限制。

　　云計算給計算世界帶來了一場真正的革命。但這是通往更美好未來的墊腳石。

　　盡管蒸汽機在科學進步的歷史上發(fā)揮了革命性的作用，但它是一個里程碑，讓我們?yōu)楦冗M的電動發(fā)動機做了準備。同樣，我們現(xiàn)在有了邊緣計算作為處理云環(huán)境缺點的更先進的后繼者。

　　云計算需要在執(zhí)行計算任務后，收集數(shù)據(jù)并發(fā)送到云上，然后接收結(jié)果。整個過程會導致延遲問題，因為數(shù)據(jù)必須在不同區(qū)域的數(shù)據(jù)中心之間傳輸。邊緣計算通過在數(shù)據(jù)生成的地方附近方便存儲和計算，解決了這個延遲問題。

　　到目前為止，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的所有數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理和計算任務主要依賴于云計算環(huán)境。但隨著邊緣計算成為一種更加可靠、性能驅(qū)動和高效的解決方案，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以通過加入邊緣網(wǎng)絡(luò)進一步提高其產(chǎn)出和效率。通過參與邊緣網(wǎng)絡(luò)，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備還可以進一步提高邊緣計算網(wǎng)絡(luò)的速度、性能和響應能力。

　　邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)

　　邊緣計算可以有效地解決物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備面臨的連接問題。通過將關(guān)鍵數(shù)據(jù)處理功能轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)邊緣或數(shù)據(jù)來源附近，邊緣計算可以幫助連接設(shè)備在網(wǎng)絡(luò)連接較差的情況下保持相同的效率水平。

　　雖然大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的處理能力有限，但邊緣計算通過處理網(wǎng)絡(luò)最邊緣的本地密集型處理需求，為它們提供了幫助。這有助于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備以幾乎為零的延遲響應各種緊迫需求。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備依賴于本地處理能力的不斷發(fā)展的需求，實際上正在發(fā)展邊緣計算網(wǎng)絡(luò)，以整合邊緣數(shù)據(jù)中心。邊緣數(shù)據(jù)中心和本地數(shù)據(jù)處理還將在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和中央云服務器之間提供額外的安全層。

　　核心物聯(lián)網(wǎng)邊緣架構(gòu)的關(guān)鍵功能

　　雖然物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器越來越多地出現(xiàn)在邊緣網(wǎng)絡(luò)中，但對于未來的物聯(lián)網(wǎng)應用程序開發(fā)者和策略師來說，了解物聯(lián)網(wǎng)邊緣架構(gòu)的關(guān)鍵組成部分和特征很重要。讓我們來看看這些關(guān)鍵組件或特性。

　　復雜事件管理：復雜事件處理(CEP)軟件解決方案構(gòu)建在云中，并被推到網(wǎng)絡(luò)邊緣。

　　機器學習和人工智能模型：機器學習模型在本地訓練設(shè)備以適應用戶偏好，并從在網(wǎng)絡(luò)邊緣和云服務器中進一步處理的用戶數(shù)據(jù)中提取相關(guān)見解。

　　物聯(lián)網(wǎng)應用：通過使用CEP軟件解決方案和ML模型，許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備現(xiàn)在可以在網(wǎng)絡(luò)邊緣運行應用。

　　離線支持：網(wǎng)絡(luò)邊緣的離線數(shù)據(jù)存儲有助于在必要時解決有關(guān)數(shù)據(jù)可用性的問題。

　　數(shù)據(jù)管理：物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備使用邊緣計算來接聽電話，詢問他們必須在邊緣數(shù)據(jù)中心存儲和處理哪些數(shù)據(jù)，以及他們必須將哪些數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫艘赃M行進一步的計算。

　　物聯(lián)網(wǎng)為邊緣網(wǎng)絡(luò)增值的5種方式

　　物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通過參與邊緣計算網(wǎng)絡(luò)，可以在很大程度上提高網(wǎng)絡(luò)效率和性能。以下是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備為邊緣網(wǎng)絡(luò)帶來高價值增值的主要方式：

　　物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通過參與邊緣計算網(wǎng)絡(luò)，可以在很大程度上提高網(wǎng)絡(luò)效率和性能。以下是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備為邊緣網(wǎng)絡(luò)帶來高附加值的關(guān)鍵方法：

　　數(shù)據(jù)采集：當物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備加入邊緣網(wǎng)絡(luò)時，它允許在網(wǎng)絡(luò)的外部邊緣本地存儲和處理數(shù)據(jù)。這在很大程度上減少了數(shù)據(jù)處理的延遲。

　　改進的處理能力：隨著先進的低功耗芯片組被打包以裝備任何具有強大處理能力的設(shè)備，在網(wǎng)絡(luò)邊緣本地執(zhí)行密集的計算任務不再困難。

　　廣泛的覆蓋范圍：由于機載數(shù)據(jù)收集和處理能力，通過邊緣計算得到提升，網(wǎng)絡(luò)可以快速擴展和擴展其服務。

　　增強的可視性：由于本地化的數(shù)據(jù)處理和計算，邊緣數(shù)據(jù)中心允許更輕松的審查。由于數(shù)據(jù)管理和計算是在網(wǎng)絡(luò)的最邊緣進行的，所以可以很容易地查看和評估內(nèi)部的情況。

　　改進的通信和協(xié)作：邊緣計算通過將連接能力擴展到多個網(wǎng)絡(luò)，實際上有助于更好的協(xié)作和通信，實現(xiàn)實時增值。由于5G網(wǎng)絡(luò)的推出已經(jīng)指日可待，許多跨不同生態(tài)位和環(huán)境的新型物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器可能會根據(jù)特定的用戶需求交換數(shù)據(jù)并與數(shù)據(jù)協(xié)作。

　　結(jié)論

　　邊緣計算的作用與聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的出現(xiàn)和普及密切相關(guān)。目前，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和邊緣計算實際上發(fā)揮著互補作用，對終端用戶的利益具有重大影響。隨著聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的協(xié)調(diào)，邊緣計算將給我們帶來一個即時滿足的新時代。