比亞迪、吉利和日產(chǎn)正基于 NVIDIA DRIVE Hyperion 量產(chǎn)級計算與傳感器架構(gòu)，開發(fā)下一代 L4 級自動駕駛項目。同時，五十鈴與 TIER IV 也正在利用該平臺的核心組件 DRIVE AGX Thor 芯片開發(fā) L4 級自動駕駛巴士。

　　在出行服務領域，NVIDIA 正推動軟件定義自動駕駛出租車(Robotaxi)的規(guī)?；瘧?。NVIDIA 與 Uber 宣布擴大合作，計劃到 2028 年在橫跨四大洲的 28 個城市推出完全由 NVIDIA DRIVE AV 軟件驅(qū)動的自動駕駛車隊。

　　該計劃將于 2027 年上半年在洛杉磯和舊金山灣區(qū)率先啟動。此外，Bolt、Grab 和 Lyft 等全球出行巨頭也正在借助 DRIVE Hyperion 平臺加速其自動駕駛業(yè)務布局。

　　在安全方面，英偉達為確保 L4 級系統(tǒng)的絕對安全，推出了 Halos OS 統(tǒng)一安全架構(gòu)。該系統(tǒng)基于獲得 ASIL D 最高功能安全認證的 DriveOS 打造，采用三層架構(gòu)整合了安全中間件與可部署應用，并內(nèi)置了符合 NCAP 五星標準的的主動安全棧。

　　這一架構(gòu)為基于推理的 AI 系統(tǒng)提供了汽車級的可靠性保障。包括廣達、禾賽、法雷奧在內(nèi)的多家生態(tài)伙伴目前已加入 NVIDIA Halos AI 系統(tǒng)檢測實驗室，共同維護自動駕駛的安全標準。

　　在軟件算法層面，NVIDIA 發(fā)布了重大升級版開源模型 Alpamayo 1.5。該模型能接收駕駛視頻、導航指令甚至自然語言提示，隨后輸出帶有推理邏輯的行駛軌跡。

　　通過這種交互式引導，開發(fā)人員可以直接通過文本設定駕駛約束條件。當車輛遇到罕見路況或復雜的人類行為時，該模型能通過場景重放和指令更新，幫助車輛更高效地學習并做出安全決策。

　　測試與驗證是 L4 級自動駕駛落地的最后一道難關。為此，英偉達推出了基于 3D 高斯濺射技術的 Omniverse NuRec。該技術能夠直接導入真實世界的數(shù)據(jù)，快速重建并渲染出交互式的 3D 仿真場景。

　　這讓開發(fā)者無需耗費大量時間和成本進行手動建模，即可對自動駕駛系統(tǒng)進行極限邊緣場景(Edge Cases)的壓力測試。保時捷研究中心、密歇根大學 Mcity 測試場等機構(gòu)目前已率先將 NuRec 接入其研發(fā)工作流。